The Way to Better Living 길이 열리는 화성시 중앙이음터도서관

동탄중앙이음터도서관 주제특화(ICT) 북큐레이션 1번차트 9월의 주제: 데이터시각화 / 인포그래픽 - 데이터시각화: 문자나 숫자로 표현된 데이터를 차트를 사용하여 표현하는 것 → 목적은 소통, 상대방에게 정보 전달 효율을 높이는 추구활동 - 원유를 채굴하여 정제하고 이용하듯이 빅데이터를 분석, 정비, 가공하여 원하는 정보를 이용할 수 있게함 - 출전: 후지 토시쿠니, 와타나베 료이치, 데이터시각화 입문, 동작:로드북, 2020년, 14~17쪽

동탄중앙이음터도서관 주제특화(ICT) 북큐레이션 2번차트 9월의 주제: 데이터시각화 / 인포그래픽 - 데이터시각화의 종류 - 인포메이션 디자인: 과제 해결을 위한 데이터의 시각화 - 데이터 아트: 자기 주장 및 표현을 위한 데이터의 시각화 - '사실'과 '주장'에 의한 분류 - 인포메이션 디자인: 가설 검증형, 가설 탐색형, 사실 보고형, 사실 설명형 - 데이터 아트: 주장 표현형, 주장 설득형 - 이 가운데 인포그래픽스는 사실 설명형과 주장 설득형 용도로 사용 - 출전: 후지 토시쿠니, 와타나베 료이치, 데이터시각화 입문, 동작: 로드북, 2020년, 34~35쪽

동탄중앙이음터도서관 주제특화(ICT) 북큐레이션 3번차트 9월의 주제: 데이터시각화 / 인포그래픽 - 데이터시각화를 위한 용도별 분류 - 시계열 비교: 지표의 시계열에 의한 비교 - 속성 비교: 지표를 속성별로 비교 - 순위 비교: 지표의 대소로 랭킹을 작성 - 내역 비교: 전체에 대하여 구성비를 확인 - 분포 파악, 집중: 이산 상태를 파악 - 편차 분석: 전체 중에서의 위치를 확인 - 상관 분석: 지표들 사이의 관계성을 파악 - 지도 분석: 지표를 지도상에 맵핑

동탄중앙이음터도서관 주제특화(ICT) 북큐레이션 4번차트 9월의 주제: 데이터시각화 / 인포그래픽 - 일반적인 데이터시각화에서 다루는 변수의 유형 1. 정량적/연속형 숫자: 예) 1.3, 5.7, 83, 1.5×10³, 적정스케일은 연속형, 임의의 숫자 값들. 정수, 유리수, 실수 2. 정량적/이산형 숫자: 예) 1, 2, 3, 4, 적정스케일은 이산형, 이산적인 단위의 숫자들. 대부분 정수지만 예외도 있다. 예를 들어 0.5, 1.0, 1.5 같은 숫자도 주어진 데이터셋에 중간 값이 존재할 수 없으면 이산형 데이터로 처리할 수 있다. - 출전: 클라우스 윌케, 데이터시각화 교과서, 안양:책만, 2021년, 33쪽 - 다양한 데이터시각화의 차트활용법 - 막대차트와 파이차트 - 수평 막대차트 - 꺽은선 차트 - 좌표가 있는 버블차트 - 지도 차트 등 3. 정성적/범주 비순서형: 예) 개, 고양이, 물고기, 적정스케일은 이산형, 순서를 매길 수 없는 범주들. 이산적이며, 서열 속성이 없는 고유의 범주들이다. 이 변수를 '요인(factor)'이라고도 부른다 4. 정성적/범주 순서형: 예) 좋음, 보통, 나쁨, 적정스케일은 이산형, 순서가 있는 범주들. 이산적이고 순서가 있는 범주들이다. 예를 들어 '보통'은 항상 '좋음'과 '나쁨' 사이에 위치한다. 이 변수들을 '순서 요인'이라고 부르기도 한다. 5. 날짜 또는 시간: 2018년 1월 5일, 오전 8시 3분, 적정스케일은 연속형 또는 이산형, 특정 날짜나 시간. 7월 4일이나 12월 25일 같이 연도가 특정되지 않은 날짜도 해당한다. 6. 텍스트: 날쌘 갈색 여유가 게으른 개를 뛰어넘다, 적정스케일은 해당 없음 또는 이산형, 자유 형식의 문자. 필요에 따라 범주형 데이터로 처리할 수도 있다.

동탄중앙이음터도서관 주제특화(ICT) 북큐레이션 5번차트 9월의 주제: 데이터시각화 / 인포그래픽 추천도서 1. 인포그래픽 기획 & 디자인 by 파워포인트 / 이수동, 이혜강 공저 / 2016년 예문사 / 청구기호: 005.55-이56ㅇ / 등록번호: ODE0515 2. 데이터시각화 입문 / 후지 토시쿠니, 와타나베 료이치 공저 / 2020년 로드북 / 청구기호: 005.75-후778ㄷ / 등록번호: ODE053929 3. 데이터 시각화 교과서 / 클라우스 윌케 저 / 2020년 책만 / 특화 005.54-윌874ㄷ / 등록번호: ODE58265 4. 데이터 스토리텔링 연습 / 콜 누스바우머 저 / 2021년 에이콘 / 특화 307.32-내897ㄷ=2 / 등록번호: ODE062658 5. 데이터 시각화와 탐색 with POWER BI / 마경근, 서주란 공저 / 2020년 영진닷컴 / 005.76-마14ㄷ / 등록번호: ODE53930

동탄중앙이음터도서관 주제특화(ICT) 북큐레이션 5번차트 9월의 주제: 데이터시각화 / 인포그래픽 6. 이토록 쉬운 데이터 요약과 시각화 with R / 임경덕 저 / 2022년 루비페이퍼 / 청구기호: 특화 005.76-임14ㅇ / 등록번호: ODE62685 7. 차트 제작 & 인포그래픽 데이터 시각화 / 이혜진 저 / 2021년 BM성안당 / 청구기호: 특화 005.76-이94ㅊ / 등록번호: ODE062690 8. 데이터 시각화 기본기 다지기 / 키런 힐리 저 / 2020년 에이콘 / 청구기호: 특화 005.76-힐298ㄷ / 등록번호: ODE062659 9. R로 하는 빅데이터 분석 / 김권현 저 / 2022년 숨은원리 / 청구기호: 특화 005.76-김16ㅇ / 등록번호: ODE062653 10. (MS Power BI를 활용한)빅데이터 시각화 분석 / 변정한 저 / 2019년 컴원미디어 / 청구기호: 특화 005.7-변74ㅂ / 등록번호: ODE052378